Silicon Labs BG24和MG24 2.4 GHz无线MCU,低功耗即可实现4倍AI性能

原文链接:Silicon Labs BG24 and MG24 2.4 GHz wireless MCU’s quadruple AI performance at a fraction of the energy 由Jean-Luc Aufranc撰写。
本文共计1169字,预计阅读3分钟

当今社会,机器学习无处不在,甚至出现在了包含 SIlicon Labs、仅支持蓝牙的BG24和支持多协议的MG24这两款无线微控制器上。注意这两款产品搭载的都是 2.4GHz 的Cortex-M33 内核。

BG24和MG24通过内置的 AI 加速器,使用六分之一的能量就可以把 AI和ML (人无线MCU无线MCU工智能 / 机器学习)的性能提高 4 倍。这样的提高使得这两款新的微控制器可应用于支持 Matter(即将推出)以及PSA Level 3 Secure Vault保护的电池供电边缘 AI 设备。Silicon Labs 方面表示这些芯片应该都会应用于各种智能家居、医疗和工业应用。

SIlicon Labs的BG24和MG24方框图
SIlicon Labs的BG24和MG24方框图

除了支持的无线协议不同之外,BG24 和 MG24 的框图和规格是相同的:

  • MCU 内核 – Arm Cortex-M33 @ 78.0 MHz,带有 DSP 指令和浮点单元
  • 内存 – 高达 256 kB RAM 数据内存
  • 存储 – 高达 1536 kB 闪存程序存储器
  • 射频
    • CPU – Arm Cortex-M0+
    • 2.4 GHz 射频性能
      • -104.5 dBm 灵敏度 @ 250 kbps O-QPSK DSSS
      • -104.9 dBm 灵敏度 @ 125 kbps GFSK
      • -97.5 dBm 灵敏度 @ 1 Mbit/s GFSK
      • -94.4 dBm 灵敏度 @ 2 Mbit/s GFSK
      • 发射功率高达5 dBm
    • 支持的协议
      • BG24– 低功耗蓝牙(蓝牙 5.2)和蓝牙 Mesh
      • MG24– Matter、OpenThread、Zigbee、BLE、蓝牙网状网络、专有 2.4 GHz、多协议
    • 支持的调制格式
      • 2路(G)FSK 具有完全可配置的整形
      • (G)MSK
      • 仅 MG24– OQPSK DSSS
  • 外围设备
    • 模数转换器 (IADC) 12 位 @ 1 Msps 或 16 位 @ 76.9 ksps
    • 2个模拟比较器 (ACMP)
    • 2个数模转换器 (VDAC)
    • 多达 32 个通用 I/O 引脚
    • 8 通道 DMA 控制器 (LDMA)
    • 16 通道外设反射系统 (PRS)
    • 3个16 位定时器/计数器,2个32 位定时器/计数器
    • 32 位实时计数器 (SYSRTC)
    • 用于波形生成的 24 位低功耗定时器 (LETIMER)
    • 具有异步操作 (PCNT) 的 16 位脉冲计数器
    • 2个看门狗定时器 (WDOG)
    • 1个 USART,支持 UART/SPI/SmartCard (ISO 7816)/IrDA/I2S
    • 2个增强型 USART,支持 UART/SPI/DALI/IrDA
    • 2 个 I2C 接口,支持 SMBus
    • 具有精密模式的低频 RC 振荡器,可替代 32 kHz 睡眠晶体 (LFRCO)
    • 支持高达 6×8 矩阵的键盘扫描仪 (KEYSCAN)
    • 模具温度传感器
  • 电源电压 – 1.71 V 至 3.8 V 单电源
  • 能耗
    • 4.4 mA RX 电流 (1 Mbps GFSK)
    • 仅 MG24– 5.1 mA RX 电流(250 kbps O-QPSK DSSS)
    • 5.1 mA TX 电流 @ 0 dBm 输出功率
    • 20 mA TX 电流 @ 10 dBm 输出功率
    • 155 mA TX 电流 @ 19.5 dBm 输出功率
    • 32.2 μA/MHz 在活动模式 (EM0) 下,频率为 39.0 MHz
    • 1.3 μA EM2 DeepSleep 电流(16 kB RAM 保留和从 LFRCO 运行的 RTC)
  • 温度范围 – -40 °C 至 125 °C
  • 封装
    • QFN40 5 x 5 x 0.85 mm
    • QFN48 6 x 6 x 0.85 mm
BG24和MG24开发套件
BG24和MG24开发套件

Silicon Labs 还与合作伙伴合作将 AI/ML 工具链添加到了 Simplicity Studio,通过这样的方式简化了对Tensorflow、SensiML 和 Edge Impulse 解决方案的支持,从而帮助客户轻松快速地将 ML 解决方案推向了市场。另外,具有+10 或+20 dBm Tx 功率的 EFR32xG24 PRO 开发套件也即将要公开发售了。

目前,Silicon Labs公司已经在一个封闭的 Alpha 项目中与 40 多家公司达成了合作,且致力于Matter 协议支持和解决方案提供,这些解决方案构成了 2.4GHz 无线 MCU 新机器学习的功能。这些解决方案主要的受众群体应该是零售商,他们会通过更准确的资产跟踪、实时价格更新给用户带来“更好的购物体验”。在商业建筑管理部分,该产品可以用于更好地管理照明和 HVAC,从而降低成本、优化环境足迹等。

Silabs 公司的EFR32 BG24 和 EFR32 MG24 SoC 已经向 Alpha 客户发货有一小段时间了,据说他们计划在 今年 4 月进行大规模的部署。据他们的官方新闻稿称,到时候还会向用户提供多个评估板,不过目前他们的产品页面显示的依旧是“即将推出”的字样。BG24 和 MG24 的模块也有望在 2022 年下半年推出。

最后,十分感谢 TLS 的提示。

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