AIfES（嵌入式系统人工智能）是一个独立的、高效的人工智能框架。它允许弗劳恩霍夫微电子电路和系统研究所（简称 Fraunhofer IMS）在资源受限的微控制器上训练和运行机器学习算法。
之前，该框架是闭源的，仅由 Fraunhofer IMS 内部使用。但现在与 Arduino 合作之后，AIfES for Arduino是开源的，可免费用于非商业项目。
AIfES for Arduino框架优化过后，允许 8 位微控制器（例如 Arduino Uno 中的微控制器）实现人工神经网络 (ANN)。该网络可以在适当的时间内进行训练，这意味着使用 AIfES 可以在小型自学电池供电设备上进行离线推理和训练，而无需依赖云或其他设备。
AIfES库实现了前馈神经网络(FNN)，可以在运行时自由参数化、训练、修改或重新加载。它是使用 C 语言编程，且仅使用基于 GNU 编译器集合 (GCC) 的标准库。Fraunhofer IMS 还表示它与其他 AI 软件框架兼容，例如 Keras 或 TensorFlow。
AIfES 以双重许可模式提供：对于 GNU 通用公共许可 (GPL) 第 3 版下的开源软件免费，但对于商业产品，必须与 Fraunhofer IMS 签署许可协议。
由于该研究所多年来一直在使用该库，因此展示了一些演示示例，包括在 Arduino Uno 上实现的手写识别系统（如下视频所示），用于状态监测的无线电流传感器和手势识别系统。
视频地址：https://youtu.be/THb7QcrCpj4
如果你想了解更多有关 AIfES for Arduino的信息，请前往Github 存储库下载并安装库，访问代码示例和阅读文档。需要注意的是，某些示例可能还需要安装Arduino_CMSIS-DSP 库，并且按照源代码中的说明编辑代码才可以成功构建 AIfES 示例。
有关该解决方案的更多详细信息，请访问 Fraunhofer IMS 网站。
文章翻译者：Taylor Lee，瑞科慧联（RAK）高级嵌入式开发工程师，有丰富的物联网和开源软硬件经验，熟悉行业主流软硬件框架，对行业发展动向有着敏锐的感知力和捕捉能力。