可用于AI视觉应用的全志V853,拥有Arm Cortex-A7、RISC-V SoC双内核

原文链接:Allwinner V853 Arm Cortex-A7 + RISC-V SoC comes with 1 TOPS NPU for AI Vision applications 由Jean-Luc Aufranc撰写。
本文共计892字,预计阅读2分钟

全志科技(Allwinner)的V853 SoC拥有Arm Cortex-A7内核和玄铁E907 RISC-V内核,还配有了1 TOPS NPU。它主要用于智能门锁、智能门禁、AI网络摄像头、行驶记录仪、智能台灯等厂商的AI视觉应用中。

全志V853 SoC采用22纳米工艺制造,配备ISP图像处理器和全志Smart视频引擎,能够实现高达 5M@ 30fps H.265/H.264 编码和5M@ 25fps H.264 解码。还能提供并行CSI和MIPI CSI摄像头接口,以及MIPI DSI和RGB显示接口。

全志V853
全志V853

全志V853规格:

  • CPU
    • Arm Cortex-A7 CPU内核@ 1 GHz,具有32 KB I-cache、32 KB D-cache和128 KB L2 缓存
    • 阿里巴巴玄铁E907 RISC-V内核,16 KB I-cache和16 KB D-cache
  • NPU(神经网络处理单元) – V853最高1 TOPS、V853S最高0.8 TOPS ,嵌入式128KB内部缓冲区,支持TensorFlow、Caffe、Tflite、Pytorch、ONNX等
  • VPU(视频处理单元)
    • 编码
      • H.265/H.264编码高达3840×2160 @ 20fps
      • 多流实时编码高达5M@ 25fps + 720p @ 25fps
      • MJPEG/JPEG基线编码高达1080p60
    • 解码 – H.264/JPEG解码高达16兆像素(4096×4096)
  • 内存 I/F – 16位DDR3/DDR3L
  • 存储 I/F – SD 3.0/eMMC 5.1闪存、SPI NOR/SPI NAND闪存
  • 视频输出
    • 4 通道MIPI DSI,高达 1920 x 1200 @ 60fps
    • RGB接口、带DE/SYNC模式,最高1920 x 1080 @ 60fps
  • 视频输入
    • ISP支持高达5M @ 30 fps,最大分辨率为3072 x 3072
    • 支持8/10/12/16 位宽度的并行CSI
    • 4 通道MIPI CSI输入或两个2通道MIPI CSI输入;视频录制最大分辨率高达5M @ 30fps
  • 音频
    • 1个16位/20位DAC,具有8 kHz至192 kHz采样率
    • 具有8 kHz至48 kHz采样率的2个16位/20位ADC
    • 2路差分麦克风输入:MICIN1P/N、MICIN2P/N
    • 1路差分线路输出(LINEOUTP/LINEOUTN)
    • 2个I2S/PCM外部接口(I2S0, I2S1)
    • 多达8个数字PDM麦克风,采样率从8 kHz到48 kHz
  • 其他外设
    • 5个TWI(I2C)接口、4个UART接口、4个SPI接口
    • 8个GPIO,1个12通道PWM控制器
    • 4个通用模数转换器(GPADC)
    • USB 2.0 DRD
  • 封装 – LFBGA 318
  • 制程 – 22nm
全志 V853 R853S的典型应用框图
全志 V853 R853S的典型应用框图

全志中文论坛上一个帖子提到,V853上的NPU资料“非常开放”,不像V831上的NPU那样封闭。同时,全志还提供了一个内置64MB或128MB内存的V851型号模块。R853也具有相同的配置,不过该模块是专为具有电机控制的机器人而设计。根据上面显示来看,我觉得R853S就是一个具有0.8 TOPS NPU的变体,就像V853S一样。其他更多详细规格你们可以在linux-sunxi 网站上找到,Arm Cortex-A7应该可以运行 Linux(可能是基于OpenWrt的TinaLinux,具体还不太清楚),而 RISC-V MCU内核则负责处理低功耗模式和I/O。不过,我目前还不是很清楚它们如何协同工作,以及哪个内核对应处理什么。

据说,MangoPi 团队目前在开发基于全志V853的紧凑型27.5×42.5 mmMQ-V Ai Core模块,该模块配备了512 MB DDR3、8GB eMMC闪存和AXP2101 PMU。我想未来几个月大家可能就能知道更多关于该模块的信息了。

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