Ztachip 是一款开源 RISC-V 加速器，主要用在低端 FPGA 设备或定制 ASIC 上运行视觉和 AI 边缘应用程序。据说其执行速度比没有加速器的 RISC-V 可以快 20 到 50 倍，而且其性能也比具有矢量扩展的 RISC-V 内核要更好，不过具体数值暂未透露。
Ztachip发音是 zeta-chip，它不依赖于特定架构。其示例代码使用了基于 VexRiscv 实现的 RISC-V 内核，可以加速常见的计算机视觉任务，例如边缘检测、光流、运动检测、颜色转换，以及无需重新训练的 TensorFlow AI 模型等等。
该开源 AI 加速器目前已经在 Digilent ArtyA7-100T FPGA 板上进行过测试，而且结合了 PMOD VGA 模块连接显示器和 OV7670 VGA 摄像头模块。如果感兴趣，你们可以使用 Xilinx Vivado Webpack 免费版本构建他们在 Github 上提供的示例，也可以按照 Github 上的说明，使用 OpenOCD 将其烧录在开发板上。
Ztachip AI 视觉加速器可以运行多任务，例如同时运行对象检测、边缘检测、Harris 角点检测器和运动检测。相关视频链接，点击此处可查看。
Ztachip 的开发人员 Vuong Nguyen 解释：“与其他加速器相比，Ztachip 加速器更灵活，而且可以支持范围更广的 AI 工作负载。其他加速器往往只能加速一小部分应用程序，例如只能加速卷积神经网络 (CNN)。
该项目目前已经在 MIT 许可下发布了，甚至可以免费用于商业应用程序。
本文消息来源于 Hackaday。
文章翻译者：Jacob，嵌入式系统测试工程师、RAK高级工程师，物联网行业多年工作经验，熟悉嵌入式开发、测试各个环节，对不同产品有自己专业的分析与评估。