基于Ingenic T31的WiFi AI摄像头开发套件,电池可持续使用超过一年 

原文链接:Ingenic T31-based WiFi AI camera development kit promises over a year of battery life 由Jean-Luc Aufranc撰写。
本文共计909字,预计阅读3分钟

之前我们就见过类似Eufy EverCam等产品的WiFi安全摄像头公司承诺他们摄像头的电池寿命可以超过一年。最近,Innophase(美国无晶圆半导体公司)基于 Ingenic(北京君正集成电路股份有限公司,简称“君正”)T31的智能视频应用开发套件似乎能开发更节能、且带有AI处理能力的WiFi AI安全摄像头了,该摄像头的续航时间也可以达到一年以上。

该开发套件将Ingenic T31 MIPSRISC-V摄像头SoC与Innophase Talaria TWO INP101x超低功耗(57µA @ DTIM10) Wi-Fi和BLE无线模块相结合,使其在99.93%时间下都处于空闲状态,0.07%时间内进行视频拍摄的情况下,使用的 是3,000 mAh电池,也就是说该摄像头预计可以持续运行14.4个月。

可提供一年续航的Ingenic T31 AI摄像头开发套件
可提供一年续航的Ingenic T31 AI摄像头开发套件

套件内容:

  • 主板搭载IngenicT31 MIPS处理器@ 1.5 GHz和RISC-V低功耗内核、265编码器、512Mbit或1Gbit片上存储器,配备
    • 200万像素全高清摄像头@ 30fps
    • USB调试板
    • 麦克风和扬声器
  • InnoPhase Talaria 2 SDIO转接板
    • 配备带有2.4GHz WiFi 4、蓝牙LE 5.0、PCB天线的INP1014 LGA模块
    • 功耗:Wi-Fi省电模式802.11b下57uA @ 3.3V,1Mbps (DTIM10),深度睡眠模式下19uA
    • JTAG编程和调试头
  • 带电缆的INP3000编程器板
  • 12V电源

该套件还包括用于Ingenic T31的Linux驱动程序,以及用于人体检测、面部识别、哭声检测、车辆检测、宠物检测的AI算法,以及快速入门指南和用户指南。其MIPS处理器和Talaria TWO通过“双栈”软件可进行实现通信,该实现在两个芯片之间分担处理责任,从而将系统的功耗降至最低。对了,通过BLE、AWS云和Azure云连接该开发套件还可以进行设备配置功能、支持无线固件更新(OTA)。

Ingenic T31 Talaria TWO
Ingenic T31 Talaria TWO

以下是有关电池寿命估算的一些技术细节:

  • 视频录制:1080p @ 25fps,265
  • 每天6次视频拍摄事件
  • 10秒视频拍摄长度
  • Wi-Fi – DTIM10,3分钟Keep-Alive(Vue框架的内置组件)
  • 活跃/空闲比率 – Wi-Fi空闲连接时:每天93%;活动视频拍摄时:每天0.07%
  • 电池消耗细分 – Wi-Fi空闲连接:每天 30%;活动视频拍摄:每天70%
  • 电池:3,000mAh @ 3.6V电池

在这些条件下,该套件一次充电就大约可持续使用1.16年(14.4个月)。WiFi 空闲时其功耗是很低的,因此消耗电量最多的是进行视频拍摄时,我估算了一下在这样的场景下使用,要保持电池能持续使用一年多,那么每天就能拍摄6次10秒或一分钟的视频,这在大多数实际的应用中是不太现实的。但该AI摄像头在充电后持续使用几个月没任何问题。

该套件目前提供的数量十分有限,对了访问InnoPhase SDK还需要签署保密协议。有关其开发套件的更多详细信息,大家可以参考相关产品页面新闻稿

感谢TLS的提示。

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