Google Coral是开发板、模块、M.2/mPCIe卡和U盘的某系列之一，它是基于Google Edge TPU的芯片。它可以支持本地人工智能，又称为设备上（On-Device）或离线（Offline）的人工智能。
最近，Google公司又发布了Coral的一些更新，它有一个用于工人安全和视觉检查的制造演示固件，以及在Chrome浏览器中使用Coral USB加速器的能力。
Coral固件更新可防止电路板的过度磨损
如果你拥有基于NXP i.MX 8M处理器的原始Coral主板或系统级模块，则可能需要使用以下内容来更新安装的Mendel Linux：
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sudo apt update sudo apt dist-upgrade |
请注意，这仅对基于NXP的主板有影响，其他Coral产品（例如采用Mediatek MT8167S处理器的Coral Dev Mini）是不受影响的。目前尚不清楚该补丁是否仅适用在基于Debian的Mendel Linux发行版，或者它是否也会对其他NXP硬件平台有影响。该更新包括来自恩智浦（NXP）的补丁，其中包含对部分 SoC 电源配置的关键修复。如果没有此补丁，SoC 可能会过载且电路板的使用寿命也会缩短。
用于制造业的计算机视觉演示
Google还发布了一个用C++编写制造业应用的演示示例，并在单个Coral Edge TPU上进行了运行测试，用以同时完成工人安全和视觉检查，特别是工作状态的维持检测和苹果质量分级。
由于该演示需要OpenGL，所以它其实主要是为了很多用于制造业网关的X86系统而设计的。但其实也可以支持Arm Cortex-A系统，如Coral Dev Board。
你们可以在Github上找到其源代码和有关说明。
WebCoral–在Chrome中使用的Coral USB加速器
如果你不喜欢在电脑终端键入命令行，Google现在已经通过WebUSB在Chrome中增加了对Coral USB加速器的支持。不过，它目前只在Linux和macOS上有效。而且仍然需要输入一些命令来设置网络服务器，在Linux中，需要设置设备规则，一旦完成，你就可以非常简单地在Chrome中访问http://localhost:8000，并将固件闪存到USB加速器上。然后，就可以使用你自己的镜像玩一些模型，如SSD MobileNet v2。
要使用WebCoral，请查看演示的源代码。
更多的资源，让我们开始使用Coral
谷歌还发布了很多资源来帮助人们开始使用 Coral，其中有一个新的模型存储库让我印象很深。这让我想起了大约两周前介绍的OpenCV ModelPlace.ai。除此之外，还有执行迁移学习的一堆教程。以及满足应用程序要求所使用的Google Colab 重新训练模型。
本文信息来源于：谷歌开发者博客 Google Developers blog。
文章翻译者：Rita Wang，CNX中文站翻译人员，文字功底扎实，将科技文献以通俗易懂的形式呈现给读者，对开源硬件、AI、IoT等领域多有涉猎。