评测：Reolink RLC-810A–具有人员和车辆检测功能的4K安防摄像头

在2020年11月中旬的时候，我收到了一款具有人员和车辆检测功能的 Reolink RLC-810A 4k智能安防摄像头。这是我收到的第一台人工智能安防摄像头，因此我先列出了这款摄像头的产品规格，并查看了包装里内各项内容，发现它的功能十分强大，可避免IP摄像头检测到不必要的运动而引起的警报误报。

我将在本文中介绍如何将摄像头与Reolink app、web界面结合使用，并查看实时流传输协议（RTSP，Real Time Streaming Protocol）和开放式网络视频接口论坛（ONVIF，Open Network Video Interface Forum）支持，同时还要验证人员和车辆检测功能是否能够达到预期效果。

Reolink RLC-810A摄像头安装和设置

该摄像头未配备电源适配器，并且不支持WiFi联网。所以我只能使用12V电源适配器和一根15米长的网线将其连接到路由器上。

在安装摄像头之前，先接通电源和路由器，以确保可以将其添加到Reolink app。

在进行功能操作之前需要扫描摄像头上的二维码，设置用户名和密码。请注意，图像的左侧是我邻居的房子，右侧是去我家的路。稍后我们将了解其重要性。

确保摄像头可以正常使用后，我们就开始进行安装了。我用一些尼龙扎带和PVC管把它固定到一棵灌木树上。

效果不错，不过我感觉好像忽略了一些东西。

事实上，我忘记插入MicroSD卡用来存储录制的视频，因为在安装好之前插入它要相对容易一些。

你可以看到MicroSD卡槽周边有一个橡胶接头，这是为了保护MicroSD卡免受雨水、尘土和湿度的影响。我插入MicroSD卡后拧紧了两个螺丝钉，这就完成安装了。现在我们只需要调试摄像头并对其进行设置，特别是调试和设置运动检测功能。

设置灵敏度、RLC-810A摄像头特有的新菜单栏：“运动区域”（Motion Zones）。这使你可以只覆盖希望收到警报的区域。如上图内我邻居的房子，我不需要知道他们何时进出他们的房子，但它并没有奏效，也许是我使用该功能的操作方法不当。

另一种方法是使用 “隐私遮蔽（Privacy Mask）”新菜单选项，彻底黑视处理视频上的该区域。

这将对此区域的所有视频彻底黑视处理，而且也不会引发任何警报。有关其他设置的更多详细信息，请你查看我的博文：Reolink Argus Eco测评。

Reolink App和人员/车辆检测

我对这款摄像头最感兴趣的是它的人员和车辆的检测功能，因为我对其他摄像头因“运动检测”功能引发的很多警报误报已经感到麻木了。

还好该摄像头的人员和车辆检测功能果然没有让我失望。

首先，从上面的截屏中可以看到，将“推送通知”设置为仅在检测到人员或车辆运动时发送警报，以免树枝叶等晃动引发警报。你还可以通过在应用程序中的playback部分设置“任何运动、“人员”或“车辆”选项，对视频进行过滤筛选。

为显示过滤掉多少警报误报，我们对仅选择“人员”或“车辆”与选择“任何运动”选项，在同一时间段内视频所产生的警报数量进行了对比。简直不敢想象，该功能真的很有效。你可能好奇为什么没有12:00之前的视频记录，这是由于4GB microSD卡太小，无法录制太多4K高清视频，较早录制的内容很快就会被自动删除了。这个问题的解决方式是最好是将分辨率更改设置为低于3840×2160，禁用“Any motion”选项，或者更换存储容量更大的MicroSD卡。

晚上我的运气不佳，收到很多误报警报。我看了其中一些视频，什么都没看到，为获得清晰的视野，我决定推开或砍掉树的一些枝叶。在第二天晚上，你可以看到我几乎没有收到误报警报。唯一可视为人员检测的是一只黑猫（你可以在屏幕截图的中间中看到闪亮的眼睛），并且当我的邻居关闭她家灯时，摄像头调整了光线设置，触发了车辆检测功能，重新检测到汽车。

我还从app上分别下载了一个流畅（低分辨率）和清晰（高分辨率）的视频，但是它根本就不能用。

我们只能从16秒时长的视频中下载一秒钟的片段，而且只有“流畅”格式可用，因为下载“清晰”格式也会得到分辨率为640×360和H.264视频编解码过的相同视频。在App中，我们可以看到“流畅”和“清晰”之间的明显区别，如下图所示。

我可以通过网络浏览器下载完整时长的“流畅”格式视频，但我还没有找到下载“清晰”4K超高清视频的方法。唯一的解决方案是从MicroSD卡上获取，但这又是不实际的。当评测快完成时，我想到进行固件升级将解决这个问题。现在，让我们从先从升级安卓应用开始吧！

将固件版本从v3.0.0.83_20082603升级到v3.0.1.117_20111003就解决了视频的下载问题。现在我可以同时获得流畅（640×360）和清晰（3840×2160）分辨率的完整视频。

640×360分辨率的子-流用的是H.264编码，而4K UHD、（3840×2160）分辨率的主流使用的是H.265。请注意：主流的分辨率可以根据需要在app中调低。

点击即可观看子流视频片段：

https://www.youtube.com/watch?v=CyKFVaAzhI0

点击即可观看主流视频片段：

https://www.youtube.com/watch?v=eUC5WuWJh7A

通过网络浏览器访问Reolink RLC-810A摄像头

我在使用深圳睿联早期的两款太阳能、WiFi摄像头时遇到的一个问题是，无法从我的Ubuntu电脑上访问流媒体。对于RLC-810A和其他主电源供电的Reolink摄像头来说不存在该问题，我们可以通过Ubuntu 20.04系统的Firefox网络浏览器进行访问RLC-810A流媒体。

你只需在安卓应用中找到IP地址或路由器设置，然后输入用户名（admin）和在Android中设置的密码即可。理论上讲，我们还可以在“Stream Type”栏的“清晰”，“流畅”和“平衡”选项之间进行选择，但是选择“清晰”时，提示出现错误，可能是因为我的计算机已连接了Full HD显示器，即使更新了固件也不能解决此问题。

除此之外，它还可以与安卓应用中的大多数功能配合使用，包括实时预览，回放和设置。但我没有看到按“人员””或“车辆”进行过滤的选项。

RTSP 流媒体

对实时流传输协议（RTSP，Real Time Streaming Protocol）流媒体适用吗？是的，它同样适用，但是仅适用于较低分辨率的子流。我按照Reolink官网上的说明进行操作，可以使用VLC和ffplay播放子流。

这是我在ffplay中使用的命令代码：

如果我改用“h264Preview_01_ main”指令播放4K流，则ffplay不会有任何反应（注意：固件升级后返回错误404），并且VLC返回以下错误：

[更新：可以使用以下命令代码以RTSP流式传输主流（4K UHD）：]

Android和Ubuntu系统中的ONVIF协议

按评测标准，我需要检查ONVIF是否有效。我最初想在Ubuntu中使用，但是在看到Zoneminder等程序的相当复杂的安装说明后，我决定首先在Android中尝试使用ONVIF IP Camera Monitor（Onvifer）app。

该app会自动检测摄像头，我可以通过输入用户名和密码来连接摄像头并访问视频流。

这款APP简单又好用。但是，如果你打算将Android与ONVIF一起使用，要注意所有/大多数apps都需要提供专业版本才可以访问所有功能，例如更改实时流分辨率。

我可以在设置屏幕中将配置文件更改为“MainStream”

但是，正如你在上图右侧看到的那样，该app未能连接到摄像头。让我们再次切换回“SubStream”，重新测试。

在完成这篇评测文章前，我在Ubuntu20.04系统上使用ONVIF做了最后一轮测试，在使用不同的程序多次测试（不需要安装LAMP stack）后，都以各种方式失败了。于是我安装了Xeoma程序试用版，程序能自动检测到了摄像头。

我只需要输入用户名和密码，就可以访问流。但是作为试用版，我无法切换配置文件以测试4K格式，我怀疑它无论如何都不适用，至少目前是这样。

结论

Reolink RLC-810A安防摄像头的人员和车辆检测功能非常出色，我无法想象将来会再测评其他没有AI的功能的闭路电视监控系统（又称CCTV系统）摄像头或NVR系统，因为根据我的经验，有太多种误测因素，而标准的运动检测并不能解决这个问题。正如我们在评测中所看到的，摄像机的安装位置是确保它以最佳状态工作的重要因素。在晚上，猫可能会被检测为人员，但在我使用过的PIR传感器相比，误报次数减少了99％。

我一般在笔记本电脑上使用Ubuntu 20.04系统，在手机上使用Android，除非我别无选择，否则我一般不使用Windows系统。安卓应用和Ubuntu系统的浏览器提供了多种方式可以访问摄像头，这一点我非常喜欢，其对RTSP和ONVIF的支持对于想要将摄像头集成到自己的CCTV解决方案中的人来说也是非常友好的。需要注意的是，我目前只能从安卓应用（Reolink Windows和Mac系统也是如此）访问 “清晰 “4K UHD流和RTSP，从网络浏览器和ONVIF中访问 “流畅 “640×360流，这个问题的解决只能寄希望于该公司固件的更新升级了。

在此，我要感谢深圳睿联将配置AI支持的RLC-810A 4K安防摄像头邮寄给我进行评测。这款摄像头能在 亚马逊上以94.99美元购买到。如果你不需要4K分辨率，可以考虑选择RC-510A型号，这款产品配置与RLC-810A 4K相同的Full HD、人员和车辆检测功能，而且价格更便宜，目前售价仅为64.99美元。

Rita Wang

文章翻译者：Rita Wang，CNX中文站翻译人员，文字功底扎实，将科技文献以通俗易懂的形式呈现给读者，对开源硬件、AI、IoT等领域多有涉猎。