OpenMV是一个开源型、低成本、功能强大的机器视觉模块的项目。早在2013年的时候，Ibrahim为了寻找更好的串行摄像头模块就创建了该项目。大概从2015年起，我就开始撰写有关可MicroPython编程OpenMV开源摄像头模块的相关文章，并在2018年的时候发布了当时最新型、且基于STM32H7 Cortex-M7微控制器开发的OpenMV Cam H7文章。
现在，该公司的产品又有新进展了。他们新推出了OpenMV PureThermal模块，搭配了更强大的STM32H7双-核Arm Cortex-M7 / M4微处理器。它可以支持FLIR Lepton 2-3.5 热成像仪，使系统像 Augmented Reality app 一样，可在图像的顶部叠加热图。另外，它可以在集成LCD显示器或HDMI显示器上执行此操作。
OpenMV PureThermal 的功能特性及规格参数：
- MCU – STMicro STM32H7 Arm Cortex-M7（480 MHz），Cortex-M4、240 MHz微处理器
- 内存– 64MB SDRAM
- 存储–应用于固件的32 MB QSPI闪存，用于保存图片和机器视觉资源的microSD卡槽
- 显示
- 800×480 LCD触摸屏
- DVI 输出，用于驱动外部显示器（可与高达1080p30或720p60的HDMI电视兼容）
- 摄像头
- OV5640 图像传感器，可拍摄2592×1944（5MP）图像
- FLIR Lepton 2至5 兼容插座
- 连通性– 802.11b/g/n WiFi 4，通过 ATWINC1500模块
- USB – 用于USB MSD的USB-C中速（Full Speed）、Virtual Com、电源和充电端口
- 扩展– QWIIC或Grove连接器
- Misc – RTC
- 电源
- 5V、由USB-C端口供电
- 单节锂离子充电电池
新摄像头模块与 OpenMV Cam H7 Plus 使用的软件是兼容的，该型号摄像头支持开发工具 TensorFlow Lite Microcontrollers（TensorFlow Lite的实验性移植版本）、Edge Impulse及机器视觉功能，如：帧间差分、颜色跟踪、标记跟踪、人脸识别、眼动追踪、人员检测、光流、QR码和线性条形码解码、图形识别（直线、矩形、圆形）等。当然，它还有图像捕捉和视频记录功能。
但是，OpenMV PureThermal的优势其实主要还是热像仪功能，如下面的视频所示：
相关视频，点击此处即可查看。
OpenMV PureThermal在GroupGets上的报价是289美元（不包邮）。需要注意的是，这个价格不包括Lepton热成像仪（热成像仪的售价是149至199美元不等）。此外，由于供应问题，WiFi模块现在也不可用，如果有需要，以后可以视情况焊接加装。
文章翻译者：Rita Wang，CNX中文站翻译人员，文字功底扎实，将科技文献以通俗易懂的形式呈现给读者，对开源硬件、AI、IoT等领域多有涉猎。
