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配备3GB RAM的华硕Tinker Edge R SBC,售价179美元

本文共计1388字,预计阅读4分钟

2019年,配备瑞芯微RK3399Pro AI处理器的华硕Tinker Edge R Pico-ITX单板计算机就首次亮相了,当时配备的是6GB内存。但最近我又看到了一个具有3GB内存(CPU内存为2GB),集成了1GB内存NPU新版本要面世的新闻了。

无论是3GB还是6GB RAM,华硕Tinker Edge R板都应该是将人工智能加速工作作为产品的主要亮点了。这主要得益于上面的3个TOPS内置NPU,以及两个MIPI CSI摄像头接口。

3GB版的华硕Tinker Edge R SBC

3GB版的华硕Tinker Edge R SBC规格:

华硕Tinker Edge R SBC的PCIe端口配置

华硕方面还为该主板提供了Android 9和Debian镜像。对于这款2019年就面世、2020年底就正式发布的主板,我觉得它应该应该有很好的支持和全面的文档。那么我们一起来看看吧。他们的下载页面上有2022年3月发布的新Debian 10镜像,这点还是很不错的。不过,Android 9镜像自从2020年12月以来就一直没有更新了。我想可能是因为大多数用户都使用了Debian镜像的缘故。

他们的入门指南也详细解释了如何刷写固件、配置系统和控制外围设备,比如 GPIO、I2C、SPI、UART、PWM。不过,目前他们没有提供任何关于NPU的信息,也没有提及应与主板一起使用的RKNN工具包。这或许就可以解释为什么网上虽然有几篇对华硕Tinker Edge R的评论,但没有一篇写了关于使用人工智能加速器的信息。

比较幸运的是,华硕有一个支持论坛,我们可以试试在那里寻求帮助。

华硕的支持论坛

哦,我看到有人已经在2022年1月20日咨询过这个问题,不过到目前为止还没有回答。另外还有一个帖子提到了上面说到的RKNN工具包。这也仍然算不上什么好消息,因为用户还是需要进行大量浏览才能找到有关使用NPU的信息。此外,在支持论坛上我还看到有一个用于ASUS Tinker Edge R的Github帐户,该账户下有Linux内核、Debian的u-boot引导加载程序,以及用于自动车牌识别的ALPR代码仓库。上面还提供了一个利用NPU的真实用例。

RK3399Pro自动车牌识别

自动车牌识别的ALPR代码仓库中有一些Python示例代码,但其中一个步骤的说明是“联系你的业务代表从而获得最新的ALPR docker镜像。然后再将TAR 文件侧加载到Edge R”。这也就是说你们无法只是克隆代码仓库就可以在板子上试用它了,而且我现在也不确定在亚马逊或全球速卖通上购买了该板子的人是否真的能够获得docker镜像。

查询一番之后,我在全球速卖通找到了带有3GB RAM的Tinker Edge R板子,包括运费在内,总价格是179美元。6GB型号的Tinker Edge R板子其实更常见,因为它已经面世已经有一段时间了,在全球速卖通、亚马逊和其他几家商店都有出售其在全球速卖通的售价是220美元、在亚马逊上的价格是249.99美元。如果你们有兴趣,也你可以找到当地的经销商了解更详细的情况。

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